Saltar al contenido

Curso de estadística para ciencia de datos

TE PUEDE INTERESAR✔ RECIBE SUB DE VIVIENDA
TE PUEDE INTERESAR✔ SUBSIDIO 500 MIL
MI CASA YA ✅
380,000 PARA FAMILIAS✅
FAMILIAS EN ACCIÓN ✅
RECLAMAR DESDE 80,000 ✅
SOLICITA TUS 400,000 ✅
JOVENES EN ACCIÓN ✅


🔴 RECIBE SUBSIDIO MENSUAL

Con este curso de estadística para ciencia de datos comprenderás algunas de las conceptos y prácticas estadísticas básicas Cuáles son los cimientos de la ciencia de datos y cómo analizarlos. Aprenderá sobre los principios fundamentales de la estadística y cómo puede utilizarla en su vida cotidiana.

Este curso le proporcionará los conocimientos necesarios para comprender algunos de los conceptos y prácticas estadísticos básicos. También descubrirá cómo las estadísticas pueden usar maltratados y abusados ​​de ellos. Como consecuencia, los malentendidos accidentales o las distorsiones deliberadas parecen respaldar una determinada visión prejuiciosa.

A lo largo de este curso, aprenderá como resumir los datos para dar una descripción normal de ellos y sus variaciones. También explicará cómo se pueden entender y comparar las distribuciones de datos. También aprenderá cómo puede comenzar encontrar patrones en los datos, donde los cambios en una variable pueden explicarse (parcialmente) por cambios en otra. Por otro lado, aprenderás sobre cómo estimar la probabilidad de ciertos resultados en base a alguna información previa. Y finalmente, esto estará vinculado a algunas de las herramientas comunes disponibles que facilitan este tipo de análisis.

✅ RADULTO MAYOR>

La estadística puede ser un tema complejo. Por ello, en este curso el principios fundamentales y aprecia cómo se pueden utilizar en su vida cotidiana. Se centra principalmente en los principios clave.

Este curso ofrece OpenSAP. Una plataforma de aprendizaje de SAP gratuita para todos los interesados ​​en conocer las últimas innovaciones de SAP y cómo sobrevivir en la economía digital. Los MOOC de openSAP Enterprise son cursos completos y los estudiantes pueden obtener un certificado para demostrar los conocimientos que han adquirido. Existen oportunidades de aprendizaje complementarias en forma de podcasts y microaprendizaje.

¿Para quién es el curso de Estadística para ciencia de datos?

Este curso es para cualquiera. interesado en conceptos estadísticos básicos. Es de gran interés para los analistas de datos.

Se recomienda tener conocimientos básicos de Matemáticas Y Estadísticas antes de empezar el curso. Además, es conveniente disponer de un ordenador con conexión estable a Web para poder realizar los contenidos del curso de forma autónoma. en línea. Para hacer esto, debe tener un buen nivel de ingles, ya que el curso se imparte en este idioma (ver cursos de inglés gratuitos). Sin embargo, tiene subtítulos generados automáticamente en otros Idiomas (alemán, francés y español).

¿Qué aprenderás en el curso de Estadística para ciencia de datos?

Este curso es impartido por Stuart Clarke y Michael Jordan. Puedes hacerlo a tu propio ritmo, pero dura 6 semanas y deberás dedicar entre 3 y 4 horas cada uno de ellos para poder completarlo con éxito. Durante el mismo tendrás acceso a diferentes unidades de vídeo, foros de debate, autoevaluaciones, tareas semanales, exámenes…

Él estructura de contenido de este curso de estadística para ciencia de datos es el siguiente:

  • Introducción a las estadísticas
  • Estadísticas descriptivas
  • Correlación y regresión lineal
  • Introducción a probabilidad
  • distribuciones de probabilidad
  • Conexión a sus soluciones SAP
  • Prueba remaining

Acceso al curso de estadística para ciencia de datos

Accede al curso de estadística para ciencia de datos impartido por OpenSAP. Tanto el registro como la participación se habilitan automáticamente. totalmente libre.

Después de inscribirte, tendrás acceso al curso. Además, puedes tener un registro de tus logros si obtienen al menos el 50% de la puntuación whole en las tareas calificadas. Si quieres una confirmación de tu participación, tendrás que haber completado la mitad del materials del curso. Podrás añadir el certificado a tu perfil de LinkedIn.



Unamcoursera.website

Unamcoursera.site ©2022. Todos los derechos reservados Aviso Legal Politica de Cookies Politica de Privacidad Contacto